DeepSeek V4 Pro (high) vs GLM 5.2 (medium)

排名: #58
总输出令牌: 189,181
响应时间（平均）: 79.14s
总成本: $0.200

排名: #49
总输出令牌: 61,761
响应时间（平均）: 23.28s
总成本: $0.176

推荐模型 GLM 5.2 (medium)

它在这里得分最高（7.8），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro (high)快约 3.4 倍。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24	GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17

指标	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24	GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数	7.7	7.8
排名	#58	#49
可靠性	10.0	9.5
一致性	7.7	8.0
测试正确
尝试通过率	63.6%	80.3%
不稳定测试	6	4
总运行次数	66	63
每个结果成本	2.000	2.159
总成本	$0.200	$0.176
输入价格	$0.435 / 1M	$0.761 / 1M
输出价格	$0.870 / 1M	$2.389 / 1M
总输入令牌	90,748	37,199
输出令牌	10,462	12,261
推理令牌	178,719	49,500
响应时间（平均）	79.14s	23.28s
响应时间（最大）	416.76s	101.36s
响应时间（总计）	1740.97s	488.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

high

成本: $0.023
时间: 257.6s
令牌: 14,870 tok

#49 GLM 5.2

medium

成本: $0.041
时间: 195.8s
令牌: 9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	3.6	7.2	22.2%	1		151.46s	569	4,404	50,391
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Prohigh DeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3medium Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2medium DeepSeek V4 ProhighvsGLM 5medium DeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1medium Claude Opus 4.8lowvsGLM 5.2medium DeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 Lunamedium Claude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 Prohigh DeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用 GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium Claude Opus 5nonevsDeepSeek V4 Prohigh Kimi K3maxvsGLM 5.2medium