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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5.2

摘要

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2 benchmark 对比：GLM 5.2 平均分领先，为 8.7 vs 7.6。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.157 vs $0.324。 GLM 5.2 更快，为 23.28s vs 77.20s，通过率为 66.7% vs 84.1%。

推荐模型: GLM 5.2 - 它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 3.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 7.6 8.7
排名 #41 #14
可靠性 9.3 9.5
一致性 7.0 8.4
测试正确
尝试通过率 66.7% 84.1%
不稳定测试 8 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 1.742 2.159
总成本 $0.157 $0.324
输入价格 $0.435 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $4.400 / 1M
总输入令牌 38,726 37,199
输出令牌 6,334 12,261
推理令牌 159,151 49,500
响应时间（平均） 77.20s 23.28s
响应时间（最大） 416.76s 101.36s
响应时间（总计） 1621.17s 488.94s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#14 GLM 5.2

medium
Cost
$0.041
Time
195.8s
Tokens
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.7 5.9 58.3% 2 25.70s 536 149 3,214
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 5.89s 639 497 2,634
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.1 4.6 66.7% 2 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 38.17s 14,060 454 5,836
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 51.96s 12,696 458 4,531
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 25.03s 7,690 274 2,166
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 7,149 348 2,345
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.6 7.2 22.2% 1 151.46s 569 4,404 50,391
GLM 5.2 4.1 4.4 44.5% 2 45.47s 551 8,188 11,606
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 8.83s 471 115 1,013
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.39s 498 54 1,842
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.8 6.6 83.3% 1 8.73s 627 66 2,726
GLM 5.2 9.9 10.0 100.0% 0 7.90s 678 94 1,518
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 4.9 77.8% 2 56.85s 591 178 2,563
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 13.13s 672 536 4,822
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.8 10.0 100.0% 0 15.92s 8,909 295 701
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.41s 6,861 230 550
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 34.01s 183 16 5,961
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 34.25s 138 381 2,529

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMercury 2mediumDeepSeek V4 ProhighvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.3mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.6medium免费可用