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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MiniMax: MiniMax M3

摘要

DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3 benchmark 对比：平均分几乎持平，为 7.6 vs 7.6。 MiniMax M3 benchmark 成本更低，为 $0.131 vs $0.157。 MiniMax M3 更快，为 68.17s vs 77.20s，通过率为 66.7% vs 65.1%。

推荐模型: MiniMax M3 - 它在本次比较中得分最高（7.6），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01
分数 7.6 7.6
排名 #41 #40
可靠性 9.3 9.6
一致性 7.0 7.9
测试正确
尝试通过率 66.7% 65.1%
不稳定测试 8 5
总运行次数 63 63
每个结果成本 1.742 1.187
总成本 $0.157 $0.131
输入价格 $0.435 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 38,726 46,546
输出令牌 6,334 49,036
推理令牌 159,151 92,543
响应时间（平均） 77.20s 68.17s
响应时间（最大） 416.76s 431.03s
响应时间（总计） 1621.17s 1363.38s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#40 MiniMax M3

medium
Cost
$0.012
Time
154.4s
Tokens
10,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.7 5.9 58.3% 2 25.70s 536 149 3,214
MiniMax M3 5.5 3.7 66.7% 3 14.95s 2,526 874 3,414
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.1 4.6 66.7% 2 243.00s 5,090 383 84,580
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 38.17s 14,060 454 5,836
MiniMax M3 10.0 10.0 100.0% 0 65.30s 14,760 1,306 6,253
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 25.03s 7,690 274 2,166
MiniMax M3 10.0 10.0 100.0% 0 14.92s 8,088 514 3,164
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.6 7.2 22.2% 1 151.46s 569 4,404 50,391
MiniMax M3 5.5 9.3 33.3% 0 233.13s 869 16,254 19,070
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 8.83s 471 115 1,013
MiniMax M3 5.1 3.4 33.3% 1 33.25s 954 2,487 2,523
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.8 6.6 83.3% 1 8.73s 627 66 2,726
MiniMax M3 9.8 10.0 100.0% 0 6.14s 1,623 103 920
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 4.9 77.8% 2 56.85s 591 178 2,563
MiniMax M3 7.9 9.9 66.7% 0 49.91s 2,079 11,946 13,761
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.8 10.0 100.0% 0 15.92s 8,909 295 701
MiniMax M3 10.0 10.0 100.0% 0 11.91s 9,168 281 555
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 34.01s 183 16 5,961
MiniMax M3 3.0 10.0 0.0% 0 100.80s 675 9,048 10,216

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMercury 2mediumMiniMax M3mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V4 ProhighvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumMiniMax M3mediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.3mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.6 Flashmedium