DeepSeek V4 Pro (high) vs MiniMax M3 (medium)

排名: #58
总输出令牌: 189,181
响应时间（平均）: 79.14s
总成本: $0.200

排名: #59
总输出令牌: 251,469
响应时间（平均）: 74.98s
总成本: $0.286

推荐模型 DeepSeek V4 Pro (high)

它在本次比较中得分最高（7.7），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24	MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01

指标	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24	MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01
分数	7.7	7.6
排名	#58	#59
可靠性	10.0	9.7
一致性	7.7	8.0
测试正确
尝试通过率	63.6%	66.7%
不稳定测试	6	5
总运行次数	66	66
每个结果成本	2.000	2.376
总成本	$0.200	$0.286
输入价格	$0.435 / 1M	$0.300 / 1M
输出价格	$0.870 / 1M	$1.200 / 1M
总输入令牌	90,748	121,990
输出令牌	10,462	77,916
推理令牌	178,719	173,553
响应时间（平均）	79.14s	74.98s
响应时间（最大）	416.76s	431.03s
响应时间（总计）	1740.97s	1574.56s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

high

成本: $0.023
时间: 257.6s
令牌: 14,870 tok

#59 MiniMax M3

medium

成本: $0.012
时间: 154.4s
令牌: 10,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214
MiniMax M3	5.5	3.7	66.7%	3		14.95s	2,526	874	3,414

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580
MiniMax M3	6.1	6.5	55.6%	1		144.74s	5,804	6,223	32,667

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404
MiniMax M3	10.0	10.0	100.0%	0		138.24s	90,204	30,186	87,263

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166
MiniMax M3	10.0	10.0	100.0%	0		14.92s	8,088	514	3,164

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	3.6	7.2	22.2%	1		151.46s	569	4,404	50,391
MiniMax M3	5.5	9.3	33.3%	0		233.13s	869	16,254	19,070

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013
MiniMax M3	5.1	3.4	33.3%	1		33.25s	954	2,487	2,523

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726
MiniMax M3	9.8	10.0	100.0%	0		6.14s	1,623	103	920

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563
MiniMax M3	7.9	9.9	66.7%	0		49.91s	2,079	11,946	13,761

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701
MiniMax M3	10.0	10.0	100.0%	0		11.91s	9,168	281	555

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Pro	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961
MiniMax M3	3.0	10.0	0.0%	0		100.80s	675	9,048	10,216

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Prohigh DeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3medium DeepSeek V4 ProhighvsGLM 5medium DeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1medium Claude Opus 5nonevsMiniMax M3medium MiniMax M3mediumvsGPT-5.6 Lunahigh DeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 Lunamedium Claude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 Prohigh MiniMax M3mediumvsGPT-5.3 Chatnone DeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用 Claude Opus 5nonevsDeepSeek V4 Prohigh MiniMax M3mediumvsGPT-5.6 Terralow