- 排名
- #108
- 总输出令牌
- 209,444
- 响应时间（平均）
- 92.50s
- 总成本
- $0.454
DeepSeek V4 Pro (high) vs Grok 4.7 (xhigh)
DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.5。 DeepSeek V4 Pro (high) benchmark 成本更低，为 $0.454 vs $2.625。 DeepSeek V4 Pro (high) 更快，为 92.50s vs 115.74s，通过率为 63.6% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #116
- 总输出令牌
- 505,069
- 响应时间（平均）
- 115.74s
- 总成本
- $2.625
推荐模型
DeepSeek V4 Pro (high)
它在这里得分最高（7.7），同时成本比Grok 4.7 (xhigh)低约 5.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.5 |
| 排名 | #108 | #116 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 7.7 | 7.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.251 | 18.745 |
| 总成本 | $0.454 | $2.625 |
| 输入价格 | $0.956 / 1M | $1.600 / 1M |
| 输出价格 | $1.911 / 1M | $4.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 90,757 | 124,896 |
| 输出令牌 | 22,928 | 4,890 |
| 推理令牌 | 186,516 | 500,179 |
| 响应时间（平均） | 92.50s | 115.74s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 775.64s |
| 响应时间（总计） | 2035.01s | 2546.31s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#116 SpaceXAI: Grok 4.7
xhigh- 成本
- $0.235
- 时间
- 544.2s
- 令牌
- 39,247 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Grok 4.7 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 35.37s | 2,754 | 108 | 21,953 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Grok 4.7 | 5.3 | 4.5 | 55.6% | 2 | 414.53s | 10,168 | 327 | 256,935 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 170.10s | 85,391 | 3,689 | 90,375 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.50s | 8,943 | 225 | 3,639 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| Grok 4.7 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 190.55s | 2,922 | 11 | 85,304 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Grok 4.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 26.32s | 1,080 | 86 | 4,949 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Grok 4.7 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.31s | 1,863 | 57 | 7,728 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.50s | 2,439 | 169 | 10,900 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.36s | 8,544 | 206 | 568 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Grok 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.61s | 792 | 12 | 17,828 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsGrok 4.7xhighNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGrok 4.7xhighGPT-5.4 NanomediumvsGrok 4.7xhighGPT-5.6 LunahighvsGrok 4.7xhighClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighGPT-5.6 TerralowvsGrok 4.7xhighGrok 4.7xhighvsMiMo-V2.6-FlashlowEmber-1lowvsGrok 4.7xhighMiniMax M3mediumvsGrok 4.7xhighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumGPT 5.3 ChatnonevsGrok 4.7xhigh