- 排名
- #120
- 总输出令牌
- 37,467
- 响应时间(平均)
- 30.98s
- 总成本
- $0.662
Ember-1 (low) vs Grok 4.7 (xhigh)
Grok 4.7 (xhigh) 平均分领先,为 7.5 vs 7.5。 Ember-1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.662 vs $2.625。 Ember-1 (low) 更快,为 30.98s vs 115.74s,通过率为 66.7% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #116
- 总输出令牌
- 505,069
- 响应时间(平均)
- 115.74s
- 总成本
- $2.625
推荐模型
Ember-1 (low)
它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.5),同时成本比Grok 4.7 (xhigh)低约 4.0 倍。
详细对比
| 指标 | Ember-1 Ember-1 low | Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.5 |
| 排名 | #120 | #116 |
| 可靠性 | 8.1 | 9.6 |
| 一致性 | 8.5 | 7.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 5.085 | 18.745 |
| 总成本 | $0.662 | $2.625 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $1.600 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $4.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 33,011 | 124,896 |
| 输出令牌 | 4,780 | 4,890 |
| 推理令牌 | 32,687 | 500,179 |
| 响应时间(平均) | 30.98s | 115.74s |
| 响应时间(最大) | 93.10s | 775.64s |
| 响应时间(总计) | 681.50s | 2546.31s |
| 参数量 | ~2.8T 总计 (~104B 激活) | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#120 Ember-1
low- 成本
- $0.016
- 时间
- 24.2s
- 令牌
- 1,165 tok
#116 SpaceXAI: Grok 4.7
xhigh- 成本
- $0.235
- 时间
- 544.2s
- 令牌
- 39,247 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Ember-1lowvsMiniMax M3mediumEmber-1lowvsGrok 4.7highClaude Opus 5nonevsGrok 4.7xhighEmber-1lowvsGPT 5.3 ChatnoneEmber-1lowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumEmber-1lowvsQwen3.5-27BmediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGrok 4.7xhighEmber-1lowvsMercury 2.5 PreviewmediumGPT-5.4 NanomediumvsGrok 4.7xhighGPT-5.6 LunahighvsGrok 4.7xhighEmber-1lowvsGPT-5.4 MinimediumEmber-1lowvsGrok Build 0.1medium