#41 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2.5 benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 7.6 vs 7.5。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.348。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 77.20s vs 98.43s,通过率为 66.7% vs 68.3%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高(7.6),同时成本比Kimi K2.5低约 2.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-17
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.5 |
| 排名 | #41 | #43 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 6.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 68.3% |
| 不稳定测试 | 8 | 8 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.742 | 3.704 |
| 总成本 | $0.157 | $0.348 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.375 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $2.025 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,726 | 34,312 |
| 输出令牌 | 6,334 | 48,379 |
| 推理令牌 | 159,151 | 157,747 |
| 响应时间(平均) | 77.20s | 98.43s |
| 响应时间(最大) | 416.76s | 281.00s |
| 响应时间(总计) | 1621.17s | 1378.03s |
Generation showcase
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 51.38s | 634 | 2,789 | 8,880 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Kimi K2.5 | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 217.49s | 6,935 | 5,705 | 74,693 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.17s | 14,060 | 454 | 5,836 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.37s | 11,280 | 703 | 3,713 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.78s | 7,020 | 563 | 7,940 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 151.46s | 569 | 4,404 | 50,391 | |
| Kimi K2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 137.29s | 485 | 20,753 | 30,564 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Kimi K2.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 69.73s | 480 | 3,815 | 4,262 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 92.47s | 675 | 5,371 | 6,547 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Kimi K2.5 | 5.3 | 7.3 | 44.4% | 1 | 43.23s | 659 | 8,426 | 12,692 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.74s | 5,933 | 242 | 812 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.95s | 211 | 12 | 7,644 |
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