#41 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.6 Flash benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 7.6 vs 7.5。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.288。 Qwen3.6 Flash 更快,为 19.25s vs 77.20s,通过率为 66.7% vs 71.4%。
推荐模型: Qwen3.6 Flash - 它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.6),同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 4.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-17
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.5 |
| 排名 | #41 | #47 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 71.4% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.742 | 3.030 |
| 总成本 | $0.157 | $0.288 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.188 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $1.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,726 | 42,362 |
| 输出令牌 | 6,334 | 2,995 |
| 推理令牌 | 159,151 | 245,358 |
| 响应时间(平均) | 77.20s | 19.25s |
| 响应时间(最大) | 416.76s | 122.87s |
| 响应时间(总计) | 1621.17s | 404.20s |
Generation showcase
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.10s | 672 | 624 | 14,024 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.0 | 5.1 | 44.5% | 2 | 42.85s | 7,895 | 495 | 67,967 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.17s | 14,060 | 454 | 5,836 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.28s | 14,934 | 483 | 13,839 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.65s | 7,782 | 270 | 13,155 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 151.46s | 569 | 4,404 | 50,391 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 14.65s | 771 | 60 | 24,409 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Qwen3.6 Flash | 4.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 9.88s | 516 | 140 | 5,445 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.05s | 699 | 102 | 7,423 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Qwen3.6 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 6.29s | 696 | 460 | 10,860 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 8,193 | 335 | 1,188 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.87s | 204 | 26 | 87,048 |
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