- 排名
- #87
- 总输出令牌
- 228,663
- 响应时间（平均）
- 91.29s
- 总成本
- $0.556
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Gemini 3.5 Flash (medium)
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) 平均分领先，为 8.1 vs 7.9。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.556 vs $1.316。 Gemini 3.5 Flash (medium) 更快，为 11.78s vs 91.29s，通过率为 65.2% vs 81.2%。
已对比模型
- 排名
- #101
- 总输出令牌
- 96,655
- 响应时间（平均）
- 11.78s
- 总成本
- $1.316
推荐模型
Gemini 3.5 Flash (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.9 vs 8.1），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro 0423 (high)快约 7.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 7.9 |
| 排名 | #87 | #101 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 6 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.717 | 7.306 |
| 总成本 | $0.556 | $1.316 |
| 输入价格 | $0.783 / 1M | $1.500 / 1M |
| 输出价格 | $1.566 / 1M | $9.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 287,061 | 296,760 |
| 输出令牌 | 32,056 | 4,371 |
| 推理令牌 | 196,607 | 92,284 |
| 响应时间（平均） | 91.29s | 11.78s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 84.47s |
| 响应时间（总计） | 2099.56s | 271.03s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~500B 总计 (~20B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#101 Gemini 3.5 Flash
medium- 成本
- $0.201
- 时间
- 112.9s
- 令牌
- 22,371 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.54s | 196,304 | 9,128 | 10,091 | |
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 84.47s | 227,004 | 2,205 | 32,277 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.09s | 492 | 171 | 3,385 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 12.63s | 8,118 | 461 | 24,939 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.36s | 45,684 | 516 | 8,835 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.07s | 7,548 | 279 | 3,784 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| Gemini 3.5 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 7.28s | 642 | 12 | 10,618 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.52s | 486 | 115 | 1,144 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Gemini 3.5 Flash | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 615 | 71 | 2,855 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.38s | 558 | 295 | 2,747 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 5,457 | 234 | 455 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 156 | 12 | 1,245 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3highSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Fable 5.1highvsGemini 3.5 FlashmediumGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.6 TerralowSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Gemini 3.5 FlashmediumvsGrok 4.5low