#43 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.5 Flash benchmark 对比:Gemini 3.5 Flash 平均分领先,为 9.1 vs 7.6。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.582。 Gemini 3.5 Flash 更快,为 4.94s vs 77.20s,通过率为 66.7% vs 87.3%。
推荐模型: Gemini 3.5 Flash - 它在这里得分最高(9.1),同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 15.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 9.1 |
| 排名 | #43 | #8 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 87.3% |
| 不稳定测试 | 8 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.742 | 3.229 |
| 总成本 | $0.157 | $0.582 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $1.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $9.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,726 | 36,936 |
| 输出令牌 | 6,334 | 2,001 |
| 推理令牌 | 159,151 | 56,408 |
| 响应时间(平均) | 77.20s | 4.94s |
| 响应时间(最大) | 416.76s | 18.07s |
| 响应时间(总计) | 1621.17s | 103.79s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.09s | 492 | 171 | 3,385 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 12.63s | 8,118 | 461 | 24,939 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.17s | 14,060 | 454 | 5,836 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.05s | 12,873 | 351 | 7,807 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.07s | 7,548 | 279 | 3,784 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 151.46s | 569 | 4,404 | 50,391 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.24s | 633 | 12 | 8,047 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.52s | 486 | 115 | 1,144 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Gemini 3.5 Flash | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 615 | 71 | 2,855 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.38s | 558 | 295 | 2,747 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 5,457 | 234 | 455 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 156 | 12 | 1,245 |
切换对比组合