#121 DeepSeek V4 Flash
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 157.6s
- 令牌
- 11,297 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Flash vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比:DeepSeek V4 Flash 平均分领先,为 5.5 vs 4.9。 GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.007。 GLM 4.7 Flash 更快,为 2.86s vs 26.75s,通过率为 30.2% vs 36.5%。
推荐模型: DeepSeek V4 Flash - 它在本次比较中得分最高(5.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.5 | 4.9 |
| 排名 | #121 | #146 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.2% | 36.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.203 | 0.056 |
| 总成本 | $0.007 | $0.004 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 50,127 | 38,745 |
| 输出令牌 | 13,710 | 2,521 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 26.75s | 2.86s |
| 响应时间(最大) | 111.96s | 7.05s |
| 响应时间(总计) | 561.82s | 40.04s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 540 | 174 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 17.13s | 7,279 | 9,717 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 111.96s | 24,398 | 2,664 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.22s | 14,325 | 704 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 7,290 | 195 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.73s | 666 | 18 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 744ms | 687 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 471 | 67 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 627 | 321 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 23.72s | 594 | 207 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 8,079 | 327 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.07s | 183 | 20 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
切换对比组合