AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Z.ai: GLM 4.7 Flash
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-24
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.3 | 5.6 |
| 排名 | #89 | #83 |
| 一致性 | 9.1 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 33.3% | 37.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.147 | 0.059 |
| 总成本 | $0.008 | $0.003 |
| ???? | $0.140 / 1M | $0.060 / 1M |
| ???? | $0.280 / 1M | $0.400 / 1M |
| 输出令牌 | 4,444 | 2,489 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 29.39s | 3.35s |
| 响应时间（最大） | 111.96s | 7.05s |
| 响应时间（总计） | 529.10s | 36.90s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 174 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.04s | 471 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 5.57s | 626 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 111.96s | 2,664 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.22s | 704 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 195 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.73s | 18 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 744ms | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 67 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 321 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 22.96s | 207 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 98 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 327 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 212 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 FlashnonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V4 FlashnonevsElephant AlphamediumMistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 4.7 Flashnonegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneElephant AlphamediumvsGLM 4.7 FlashnoneDeepSeek V4 FlashnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 FlashnonevsMiniMax M2.5medium免费可用DeepSeek V4 Flashnonevsgpt-oss-120bmedium免费可用DeepSeek V4 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5 NanomediumvsGLM 4.7 Flashnone