#107 North Mini Code
medium- Cost
- $0.000
- Time
- 51.8s
- Tokens
- 12,460 tok
AI BENCHY 对比
摘要
North Mini Code vs DeepSeek V4 Flash benchmark 对比:North Mini Code 平均分领先,为 5.8 vs 5.5。 North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.007。 DeepSeek V4 Flash 更快,为 26.75s vs 106.18s,通过率为 50.8% vs 30.2%。
推荐模型: DeepSeek V4 Flash - 它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.8),同时响应速度比North Mini Code快约 4.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | North Mini Code North Mini Code medium 免费可用 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.5 |
| 排名 | #107 | #117 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.8% | 30.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 55 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.203 |
| 总成本 | $0.000 | $0.007 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,891 | 50,127 |
| 输出令牌 | 424,772 | 13,710 |
| 推理令牌 | 1,021,489 | 0 |
| 响应时间(平均) | 106.18s | 26.75s |
| 响应时间(最大) | 357.05s | 111.96s |
| 响应时间(总计) | 2229.70s | 561.82s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 64.79s | 324 | 64,441 | 68,535 | |
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 540 | 174 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 4.5 | 4.9 | 33.3% | 2 | 320.43s | 7,119 | 219,891 | 561,569 | |
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 17.13s | 7,279 | 9,717 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 323.07s | 14,760 | 0 | 151,500 | |
| DeepSeek V4 Flash | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 111.96s | 24,398 | 2,664 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.06s | 6,819 | 240 | 2,659 | |
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 7,290 | 195 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 71.37s | 621 | 8,483 | 104,079 | |
| DeepSeek V4 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.73s | 666 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.08s | 444 | 1,546 | 1,635 | |
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 471 | 67 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.43s | 379 | 909 | 1,339 | |
| DeepSeek V4 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 627 | 321 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.70s | 543 | 2,215 | 2,485 | |
| DeepSeek V4 Flash | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 23.72s | 594 | 207 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 1,776 | 41 | 563 | |
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 8,079 | 327 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 305.02s | 106 | 127,006 | 127,125 | |
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.07s | 183 | 20 | 0 |
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