#156 DeepSeek V4 Flash
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 157.6s
- 令牌
- 11,297 tok
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
DeepSeek V4 Flash 平均分领先，为 5.6 vs 5.5。 DeepSeek V4 Flash benchmark 成本更低，为 $0.044 vs $0.068。 MiMo-V2.5-Pro 更快，为 4.12s vs 36.78s，通过率为 31.8% vs 37.9%。
推荐模型MiMo-V2.5-Pro它的得分接近这里的最高分（5.5 vs 5.6），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash快约 8.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-22
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.6 | 5.5 |
| 排名 | #156 | #160 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 31.8% | 37.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.917 | 1.509 |
| 总成本 | $0.044 | $0.068 |
| 输入价格 | $0.098 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.196 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 240,221 | 124,799 |
| 输出令牌 | 100,727 | 15,362 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 36.78s | 4.12s |
| 响应时间（最大） | 247.27s | 53.13s |
| 响应时间（总计） | 809.09s | 90.55s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#160 MiMo-V2.5-Pro
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 46.4s
- 令牌
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 540 | 174 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 17.13s | 7,279 | 9,717 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.6 | 1.8 | 66.7% | 2 | 179.61s | 214,492 | 89,681 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.33s | 98,770 | 12,915 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 7,290 | 195 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.73s | 666 | 18 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 471 | 67 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 627 | 321 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 23.72s | 594 | 207 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 8,079 | 327 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.07s | 183 | 20 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5highLaguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 FlashnonevsLaguna S 2.1medium免费可用DeepSeek V4 FlashnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用DeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 FlashnonevsLaguna S 2.1high免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsMiMo-V2.5-Pronone