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DeepSeek V4 Flash (high) vs GPT-5.4 Mini (medium)

DeepSeek V4 Flash (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.756GPT-5.4 Mini (medium) 更快,为 25.94s vs 49.75s,通过率为 72.7% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#52
总输出令牌
168,165
响应时间(平均)
49.75s
总成本
$0.041
排名
#64
总输出令牌
151,755
响应时间(平均)
25.94s
总成本
$0.756
推荐模型 DeepSeek V4 Flash (high)

它在这里得分最高(7.7),同时成本比GPT-5.4 Mini (medium)低约 18.8 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17
分数 7.7 7.5
排名 #52 #64
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 7.7
测试正确
尝试通过率 72.7% 71.2%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.402 6.299
总成本 $0.041 $0.756
输入价格 $0.094 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $0.188 / 1M $4.500 / 1M
总输入令牌 108,392 97,155
输出令牌 14,478 6,211
推理令牌 153,687 145,544
响应时间(平均) 49.75s 25.94s
响应时间(最大) 218.13s 138.75s
响应时间(总计) 1094.41s 570.66s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#64 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902

快速对比

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