导航
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Mistral Small 4 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先,为 5.4 vs 5.1DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $0.096Mistral Small 4 (medium) 更快,为 10.77s vs 20.70s,通过率为 27.3% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#182
总输出令牌
25,424
响应时间(平均)
20.70s
总成本
$0.021
排名
#191
总输出令牌
131,824
响应时间(平均)
10.77s
总成本
$0.096
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 4.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16
分数 5.4 5.1
排名 #182 #191
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 7.0
测试正确
尝试通过率 27.3% 42.4%
不稳定测试 4 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.509 1.913
总成本 $0.021 $0.096
输入价格 $0.140 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 94,557 140,494
输出令牌 25,424 39,462
推理令牌 0 92,362
响应时间(平均) 20.70s 10.77s
响应时间(最大) 387.15s 59.15s
响应时间(总计) 455.38s 236.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#191 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

快速对比

切换对比组合