DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiniMax M2.7 (medium)

排名: #182
总输出令牌: 25,424
响应时间（平均）: 20.70s
总成本: $0.021

排名: #196
总输出令牌: 137,594
响应时间（平均）: 41.28s
总成本: $0.163

推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731

它在这里得分最高（5.4），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 8.0 倍。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数	5.4	5.0
排名	#182	#196
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.6	6.6
测试正确
尝试通过率	27.3%	45.5%
不稳定测试	4	9
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.509	3.906
总成本	$0.021	$0.163
输入价格	$0.140 / 1M	$0.250 / 1M
输出价格	$0.280 / 1M	$1.000 / 1M
总输入令牌	94,557	114,518
输出令牌	25,424	18,558
推理令牌	0	119,036
响应时间（平均）	20.70s	41.28s
响应时间（最大）	387.15s	196.21s
响应时间（总计）	455.38s	866.81s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none

成本: $0.004
时间: 198.4s
令牌: 14,316 tok

#196 MiniMax M2.7

medium

成本: $0.022
时间: 22.8s
令牌: 9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.4	8.3	8.3%	1		4.19s	540	801	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	4.3	10.0	0.0%	0		1.72s	7,275	505	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.7	1.8	50.0%	2		202.44s	65,531	22,822	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		2.37s	7,290	199	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	5.3	10.0	33.3%	0		1.03s	666	24	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	4.4	9.9	0.0%	0		3.22s	471	153	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	5.0	6.8	33.3%	1		1.42s	627	69	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.2	9.9	0.0%	0		2.74s	594	302	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	9.5	10.0	100.0%	0		4.61s	11,380	536	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	0		1.85s	183	13	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用 MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用 DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5low North Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1medium免费可用 MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone