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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max 平均分领先,为 7.9 vs 7.8。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.462 vs $0.492。 Qwen3.7 Max 更快,为 7.85s vs 94.16s,通过率为 72.5% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#110
总输出令牌
577,214
响应时间(平均)
94.16s
总成本
$0.462
排名
#100
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.492
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.9),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)快约 12.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.8 7.9
排名 #110 #100
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.2 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 69.6%
不稳定测试 8 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.176 3.070
总成本 $0.462 $0.492
输入价格 $0.010 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 274,189 243,553
输出令牌 66,689 20,670
推理令牌 510,525 0
响应时间(平均) 94.16s 7.85s
响应时间(最大) 303.26s 80.34s
响应时间(总计) 2165.72s 180.65s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#100 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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