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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs GPT-6 Sol

DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 平均分领先,为 7.3 vs 7.2DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.216 vs $0.280GPT-6 Sol 更快,为 6.84s vs 84.66s,通过率为 71.2% vs 66.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#143
总输出令牌
550,855
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.216
排名
#148
总输出令牌
6,696
响应时间(平均)
6.84s
总成本
$0.280
推荐模型 GPT-6 Sol

它的得分接近这里的最高分(7.2 vs 7.3),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)快约 12.4 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none 发布日期: 2026-09-23
分数 7.3 7.2
排名 #143 #148
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 66.7%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.960 2.151
总成本 $0.216 $0.280
输入价格 $0.040 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.640 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 89,819 106,332
输出令牌 58,398 6,696
推理令牌 492,457 0
响应时间(平均) 84.66s 6.84s
响应时间(最大) 288.78s 23.89s
响应时间(总计) 1862.46s 150.43s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#143 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#148 GPT-6 Sol

none
成本
$0.030
时间
31.9s
令牌
3,055 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

快速对比

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