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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

摘要

DeepSeek V3.2 vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比：DeepSeek V3.2 平均分领先，为 5.3 vs 4.3。 DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低，为 $0.017 vs $0.054。 DeepSeek V3.2 更快，为 13.83s vs 35.10s，通过率为 39.7% vs 33.3%。

推荐模型: DeepSeek V3.2 - 它在这里得分最高（5.3），同时成本比GLM 4.7 Flash低约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 5.3 4.3
排名 #133 #159
可靠性 10.0 6.7
一致性 7.6 6.8
测试正确
尝试通过率 39.7% 33.3%
不稳定测试 6 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.306 1.337
总成本 $0.017 $0.054
输入价格 $0.229 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.344 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 55,997 37,206
输出令牌 11,165 43,754
推理令牌 0 89,079
响应时间（平均） 13.83s 35.10s
响应时间（最大） 115.89s 174.55s
响应时间（总计） 290.43s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Time
7.0s
Tokens
1,046 tok

#159 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 8.0 8.3% 1 9.35s 494 1,073 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 29,843 2,887 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 7,890 1,710 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.9 7.2 11.1% 1 4.17s 624 21 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 4.7 1.6 66.7% 1 9.32s 314 43 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 627 66 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.6 7.2 77.8% 1 6.91s 424 298 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 8,319 522 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 183 17 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

快速对比

切换对比组合

MiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneLing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumRing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsGLM 4.7 Flashmedium