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AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

摘要

Ling-2.6-1T vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比：GLM 4.7 Flash 平均分领先，为 4.4 vs 4.3。 Ling-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.005 vs $0.054。 Ling-2.6-1T 更快，为 7.72s vs 35.10s，通过率为 14.3% vs 33.3%。

推荐模型: Ling-2.6-1T - 它的得分接近这里的最高分（4.3 vs 4.4），同时成本比GLM 4.7 Flash低约 12.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 4.3 4.4
排名 #159 #158
可靠性 不适用 6.7
一致性 10.0 6.8
测试正确
尝试通过率 14.3% 33.3%
不稳定测试 0 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.000 1.337
总成本 $0.005 $0.054
输入价格 $0.075 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 34,905 37,206
输出令牌 2,434 43,754
推理令牌 0 89,079
响应时间（平均） 7.72s 35.10s
响应时间（最大） 25.72s 174.55s
响应时间（总计） 139.00s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Ling-2.6-1T

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#158 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.4 10.0 0.0% 0 6.55s 726 777 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 23.53s 9,030 183 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 10.0 10.0 100.0% 0 1.37s 8,313 285 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 1.04s 810 27 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 5.0 10.0 0.0% 0 20.34s 540 140 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 6.4 10.0 50.0% 0 5.36s 732 81 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.1 10.0 0.0% 0 5.36s 729 131 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 25.72s 13,212 429 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BnonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.6 35B A3BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumLing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-4o-mininonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 MininonevsGLM 4.7 FlashmediumMiMo-V2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium