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AI BENCHY 对比

Qwen: Qwen3.5-9B vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

摘要

Qwen3.5-9B vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比：Qwen3.5-9B 平均分领先，为 4.6 vs 4.4。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低，为 $0.006 vs $0.054。 Qwen3.5-9B 更快，为 1.89s vs 35.10s，通过率为 20.6% vs 33.3%。

推荐模型: Qwen3.5-9B - 它在这里得分最高（4.6），同时成本比GLM 4.7 Flash低约 9.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-10

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none 发布日期: 2026-03-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 4.6 4.4
排名 #155 #159
可靠性 10.0 6.7
一致性 9.7 6.8
测试正确
尝试通过率 20.6% 33.3%
不稳定测试 1 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.123 1.337
总成本 $0.006 $0.054
输入价格 $0.100 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 48,041 37,206
输出令牌 3,952 43,754
推理令牌 0 89,079
响应时间（平均） 1.89s 35.10s
响应时间（最大） 6.03s 174.55s
响应时间（总计） 39.68s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Qwen3.5-9B

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#159 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.1 9.9 0.0% 0 1.71s 696 582 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 5.91s 20,397 1,255 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 847ms 7,788 249 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 464ms 789 24 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 4.4 9.9 0.0% 0 552ms 522 99 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 514ms 711 75 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.2 10.0 0.0% 0 621ms 714 347 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 1.27s 8,301 273 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 2.32s 210 6 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.6 35B A3BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 MininonevsGLM 4.7 FlashmediumMiMo-V2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumMistral Small 4nonevsGLM 4.7 FlashmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium