- 排名
- #273
- 总输出令牌
- 42,099
- 响应时间（平均）
- 17.89s
- 总成本
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5-9B
Qwen3.5-9B 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低，为 $0.021 vs $0.054。 DeepSeek V3.2 更快，为 17.89s vs 19.19s，通过率为 36.4% vs 19.7%。
已对比模型
- 排名
- #267
- 总输出令牌
- 37,484
- 响应时间（平均）
- 19.19s
- 总成本
- $0.021
推荐模型
Qwen3.5-9B
它在这里得分最高（5.1），同时成本比DeepSeek V3.2低约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.1 |
| 排名 | #273 | #267 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 19.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 0.490 |
| 总成本 | $0.054 | $0.021 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,831 | 144,416 |
| 输出令牌 | 42,099 | 37,484 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 17.89s | 19.19s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 382.06s |
| 响应时间（总计） | 393.53s | 422.25s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 9B |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#273 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#267 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumGranite 4.2 8BlowvsQwen3.5-9BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9BnoneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5low