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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) 平均分领先,为 5.4 vs 5.0DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低,为 $0.054 vs $0.127DeepSeek V3.2 更快,为 18.25s vs 111.61s,通过率为 37.9% vs 27.3%

推荐模型DeepSeek V3.2它的得分接近这里的最高分(5.0 vs 5.4),同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 2.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.0 5.4
排名 #182 #167
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.7 8.1
测试正确
尝试通过率 37.9% 27.3%
不稳定测试 6 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.870 3.153
总成本 $0.054 $0.127
输入价格 $0.269 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 135,780 208,931
输出令牌 42,097 175,588
推理令牌 0 409,276
响应时间(平均) 18.25s 111.61s
响应时间(最大) 115.89s 1190.11s
响应时间(总计) 401.60s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
成本
$0.002
时间
7.0s
令牌
1,046 tok

#167 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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