#165 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5
KAT-Coder-Air V2.5 (medium) 平均分领先，为 5.6 vs 5.0。 KAT-Coder-Air V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.048 vs $0.054。 KAT-Coder-Air V2.5 (medium) 更快，为 8.42s vs 18.25s，通过率为 37.9% vs 45.5%。
推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (medium)它在这里得分最高（5.6），同时响应速度比DeepSeek V3.2快约 2.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.6 |
| 排名 | #165 | #142 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 7.7 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 37.9% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 0.593 |
| 总成本 | $0.054 | $0.048 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,780 | 51,472 |
| 输出令牌 | 42,097 | 7,822 |
| 推理令牌 | 0 | 58,352 |
| 响应时间（平均） | 18.25s | 8.42s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 48.19s |
| 响应时间（总计） | 401.60s | 185.24s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#142 KAT-Coder-Air V2.5
medium- 成本
- $0.003
- 时间
- 23.7s
- 令牌
- 4,924 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.79s | 672 | 549 | 4,194 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.6 | 7.0 | 22.2% | 1 | 23.37s | 7,893 | 5,199 | 29,973 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 19.56s | 23,854 | 435 | 6,811 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.65s | 7,776 | 268 | 1,881 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 771 | 487 | 4,454 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.81s | 516 | 189 | 557 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.50s | 699 | 93 | 730 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1.87s | 696 | 265 | 1,184 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 317 | 906 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.74s | 204 | 20 | 7,662 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGLM 5.1noneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5mediumvsKimi K2.5noneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsKAT-Coder-Air V2.5mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGLM 5noneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.4none