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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

摘要

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.0DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.078 vs $0.774Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 32.21s vs 68.62s,通过率为 65.2% vs 68.2%

推荐模型DeepSeek V3.2 (medium)它的得分接近这里的最高分(7.0 vs 7.5),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 10.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 7.0 7.5
排名 #73 #49
可靠性 10.0 9.8
一致性 7.4 8.5
测试正确
尝试通过率 65.2% 68.2%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.671 0.000
总成本 $0.078 $0.774
输入价格 $0.269 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 101,047 233,488
输出令牌 11,834 57,916
推理令牌 117,014 128,062
响应时间(平均) 68.62s 32.21s
响应时间(最大) 376.10s 392.56s
响应时间(总计) 1509.53s 708.65s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#49 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

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