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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

摘要

DeepSeek V3.2 (medium) 平均分领先,为 7.0 vs 6.8DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.078 vs $0.300Gemini 3.5 Flash (minimal) 更快,为 2.65s vs 68.62s,通过率为 65.2% vs 65.2%

推荐模型DeepSeek V3.2 (medium)它在这里得分最高(7.0),同时成本比Gemini 3.5 Flash (minimal)低约 3.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal 发布日期: 2026-05-19
分数 7.0 6.8
排名 #73 #85
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.4 9.6
测试正确
尝试通过率 65.2% 65.2%
不稳定测试 7 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.671 2.138
总成本 $0.078 $0.300
输入价格 $0.269 / 1M $1.500 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $9.000 / 1M
总输入令牌 101,047 100,753
输出令牌 11,834 16,454
推理令牌 117,014 0
响应时间(平均) 68.62s 2.65s
响应时间(最大) 376.10s 25.26s
响应时间(总计) 1509.53s 58.27s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#85 Gemini 3.5 Flash

minimal
成本
$0.041
时间
20.4s
令牌
4,608 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0

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