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AI BENCHY 对比

North Mini Code vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

摘要

North Mini Code vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比：North Mini Code 平均分领先，为 5.1 vs 4.3。 North Mini Code benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.054。 North Mini Code 更快，为 29.82s vs 35.10s，通过率为 19.1% vs 33.3%。

推荐模型: North Mini Code - 它在本次比较中得分最高（5.1），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18

指标 North Mini Code North Mini Code none 发布日期: 2026-06-18 免费可用 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 5.1 4.3
排名 #131 #157
可靠性 8.5 6.7
一致性 9.9 6.8
测试正确
尝试通过率 19.1% 33.3%
不稳定测试 0 8
总运行次数 57 63
每个结果成本 0.000 1.337
总成本 $0.000 $0.054
输入价格 $0.000 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 43,264 37,206
输出令牌 8,278 43,754
推理令牌 0 89,079
响应时间（平均） 29.82s 35.10s
响应时间（最大） 159.85s 174.55s
响应时间（总计） 626.26s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 North Mini Code

none
Cost
$0.000
Time
266.1s
Tokens
63,551 tok

#157 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.0 10.0 0.0% 0 22.48s 402 4,075 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.5 8.7 0.0% 0 159.85s 24,265 2,920 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 10.0 10.0 100.0% 0 28.00s 6,819 183 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.0 10.0 0.0% 0 14.73s 621 14 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.9 9.6 0.0% 0 34.77s 444 115 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 6.5 10.0 50.0% 0 30.68s 597 57 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.5 10.0 0.0% 0 24.43s 435 353 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 9.5 10.0 100.0% 0 3.64s 2,403 51 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.0 10.0 0.0% 0 37.37s 159 6 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

快速对比

切换对比组合

North Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4mediumMiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumGrok 4.20nonevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymediumvsNorth Mini Codenone免费可用Granite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumNorth Mini Codenone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 Flashmedium