#131 North Mini Code
none- Cost
- $0.000
- Time
- 266.1s
- Tokens
- 63,551 tok
AI BENCHY 对比
摘要
North Mini Code vs GPT-5.5 benchmark 对比:GPT-5.5 平均分领先,为 9.3 vs 5.1。 North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.907。 GPT-5.5 更快,为 9.76s vs 29.82s,通过率为 19.1% vs 85.7%。
推荐模型: GPT-5.5 - 它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比North Mini Code快约 3.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | North Mini Code North Mini Code none 免费可用 | GPT-5.5 GPT-5.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 9.3 |
| 排名 | #131 | #4 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 19.1% | 85.7% |
| 不稳定测试 | 0 | 0 |
| 总运行次数 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 5.035 |
| 总成本 | $0.000 | $0.907 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 43,264 | 34,209 |
| 输出令牌 | 8,278 | 2,046 |
| 推理令牌 | 0 | 22,460 |
| 响应时间(平均) | 29.82s | 9.76s |
| 响应时间(最大) | 159.85s | 56.19s |
| 响应时间(总计) | 626.26s | 204.92s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.48s | 402 | 4,075 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.96s | 7,119 | 504 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 8.7 | 0.0% | 0 | 159.85s | 24,265 | 2,920 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.00s | 6,819 | 183 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.73s | 621 | 14 | 0 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 34.77s | 444 | 115 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.68s | 597 | 57 | 0 | |
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.43s | 435 | 353 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.64s | 2,403 | 51 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 37.37s | 159 | 6 | 0 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 |
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