- 排名
- #285
- 总输出令牌
- 1,818,271
- 响应时间（平均）
- 140.39s
- 总成本
- $0.000
North Mini Code (medium) vs Mistral Large 4
Mistral Large 4 平均分领先，为 5.5 vs 5.4。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.353。 Mistral Large 4 更快，为 28.46s vs 140.39s，通过率为 42.0% vs 30.4%。
已对比模型
- 排名
- #274
- 总输出令牌
- 84,218
- 响应时间（平均）
- 28.46s
- 总成本
- $0.353
推荐模型
Mistral Large 4
它在这里得分最高（5.5），同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 4.9 倍。
详细对比
| 指标 | North Mini Code North Mini Code medium 免费可用 | Mistral Large 4 Mistral Large 4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.5 |
| 排名 | #285 | #274 |
| 可靠性 | 8.9 | 9.9 |
| 一致性 | 8.6 | 8.8 |
| 尝试次数 | 61/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 30.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 61 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 7.044 |
| 总成本 | $0.000 | $0.353 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 166,347 | 259,048 |
| 输出令牌 | 423,884 | 84,218 |
| 推理令牌 | 1,394,387 | 0 |
| 响应时间（平均） | 140.39s | 28.46s |
| 响应时间（最大） | 786.72s | 385.10s |
| 响应时间（总计） | 3229.07s | 654.47s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#285 North Mini Code
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 51.8s
- 令牌
- 12,460 tok
#274 Mistral Large 4
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 26.7s
- 令牌
- 1,923 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 105.20s | 84,605 | 0 | 53,480 | |
| Mistral Large 4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 95.35s | 136,700 | 9,370 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 64.79s | 324 | 64,441 | 68,535 | |
| Mistral Large 4 | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.52s | 705 | 354 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 4.5 | 4.9 | 33.3% | 2 | 320.43s | 7,119 | 219,891 | 561,569 | |
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.8 | 22.2% | 1 | 153.02s | 7,431 | 62,517 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 554.89s | 63,682 | 0 | 472,040 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.48s | 97,682 | 10,963 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.06s | 6,819 | 240 | 2,659 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.44s | 7,314 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 107.19s | 550 | 7,595 | 102,957 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.04s | 798 | 21 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.08s | 444 | 1,546 | 1,635 | |
| Mistral Large 4 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 516 | 182 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.43s | 379 | 909 | 1,339 | |
| Mistral Large 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.13s | 708 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.70s | 543 | 2,215 | 2,485 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 7.1 | 55.6% | 1 | 1.85s | 717 | 327 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 1,776 | 41 | 563 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,267 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 305.02s | 106 | 127,006 | 127,125 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.31s | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
North Mini Codemedium免费可用vsHy4 previewlowMistral Large 4nonevsNemotron 3 Supermedium免费可用North Mini Codemedium免费可用vsQwen3.8 27Bnone免费可用North Mini Codemedium免费可用vsMiMo-V2.6-FlashnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsEmber-1noneSeed-2.0-CodenonevsNorth Mini Codemedium免费可用North Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGemma 4 26B A4Bnone免费可用North Mini Codemedium免费可用vsGranite 4.2 8BlowNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGemini 2.5 FlashnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsLing 3.1 Flashnone