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AI BENCHY 对比

North Mini Code vs MiniMax: MiniMax M2.7

摘要

North Mini Code vs MiniMax M2.7 benchmark 对比：North Mini Code 平均分领先，为 5.8 vs 5.2。 North Mini Code benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.104。 MiniMax M2.7 更快，为 38.18s vs 106.18s，通过率为 50.8% vs 46.0%。

推荐模型: MiniMax M2.7 - 它的得分接近这里的最高分（5.2 vs 5.8），同时响应速度比North Mini Code快约 2.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 5.8 5.2
排名 #107 #127
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 6.8
测试正确
尝试通过率 50.8% 46.0%
不稳定测试 4 8
总运行次数 55 63
每个结果成本 0.000 2.494
总成本 $0.000 $0.104
输入价格 $0.000 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 32,891 34,371
输出令牌 424,772 8,981
推理令牌 1,021,489 89,812
响应时间（平均） 106.18s 38.18s
响应时间（最大） 357.05s 196.21s
响应时间（总计） 2229.70s 763.60s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#127 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 8.4 10.0 75.0% 0 64.79s 324 64,441 68,535
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 2.8 1.6 33.3% 1 323.07s 14,760 0 151,500
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 10.0 10.0 100.0% 0 24.06s 6,819 240 2,659
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 5.3 7.2 44.4% 1 71.37s 621 8,483 104,079
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 5.1 10.0 0.0% 0 25.08s 444 1,546 1,635
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 9.8 10.0 100.0% 0 15.43s 379 909 1,339
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.3 10.0 0.0% 0 19.70s 543 2,215 2,485
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 10.0 10.0 100.0% 0 3.93s 1,776 41 563
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.0 10.0 0.0% 0 305.02s 106 127,006 127,125
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452

快速对比

切换对比组合

North Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneNorth Mini Codemedium免费可用vsKimi K2.6none免费可用North Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5-27BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.4noneNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone