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Seed 2.1 Turbo vs Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B 平均分领先,为 5.9 vs 5.9Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.092 vs $0.142Seed 2.1 Turbo 更快,为 6.84s vs 12.73s,通过率为 54.6% vs 39.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-26

排名
#197
总输出令牌
10,643
响应时间(平均)
6.84s
总成本
$0.092
排名
#190
总输出令牌
86,616
响应时间(平均)
12.73s
总成本
$0.142
推荐模型 Seed 2.1 Turbo

它的得分接近这里的最高分(5.9 vs 5.9),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none 发布日期: 2026-02-24
分数 5.9 5.9
排名 #197 #190
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 54.6% 39.4%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.912 1.841
总成本 $0.092 $0.142
输入价格 $0.500 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 129,150 134,530
输出令牌 10,643 86,616
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.84s 12.73s
响应时间(最大) 55.92s 209.15s
响应时间(总计) 150.46s 279.97s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#190 Qwen3.5-35B-A3B

none
成本
$0.005
时间
28.4s
令牌
4,518 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

快速对比

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