AI BENCHY 对比
ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-24
| 指标 | Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.4 |
| 排名 | #45 | #50 |
| 一致性 | 9.2 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 61.1% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 54 | 24 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 1.385 |
| 总成本 | $0.037 | $0.153 |
| ???? | $0.100 / 1M | $1.740 / 1M |
| ???? | $0.400 / 1M | $3.480 / 1M |
| 输出令牌 | 2,419 | 584 |
| 推理令牌 | 79,238 | 37,708 |
| 响应时间（平均） | 69.70s | 78.45s |
| 响应时间（最大） | 262.83s | 351.99s |
| 响应时间（总计） | 1045.47s | 1255.22s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.75s | 360 | 9,520 | |
| DeepSeek V4 Pro | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 32.12s | 64 | 1,799 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 197.31s | 448 | 20,614 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.00s | 82 | 2,808 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 262.83s | 404 | 29,806 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.08s | 134 | 2,163 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.27s | 246 | 2,743 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 63.00s | 67 | 1,071 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 202.56s | 11 | 25,343 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 36.65s | 213 | 4,210 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.96s | 51 | 734 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.47s | 69 | 2,050 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 25.85s | 457 | 5,060 | |
| DeepSeek V4 Pro | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 63.66s | 91 | 3,617 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 88.68s | 222 | 5,235 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.05s | 84 | 173 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5-35B-A3BmediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2-FlashmediumClaude Sonnet 4.6nonevsSeed-2.0-MinimediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 MinimediumSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2-Omnimedium