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AI BENCHY 对比

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

摘要

Seed-2.0-Mini vs DeepSeek V4 Pro benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 7.6 vs 7.4。 Seed-2.0-Mini benchmark 成本更低，为 $0.044 vs $0.157。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 77.20s vs 80.22s，通过率为 57.1% vs 66.7%。

推荐模型: Seed-2.0-Mini - 它的得分接近这里的最高分（7.4 vs 7.6），同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 3.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium 发布日期: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24
分数 7.4 7.6
排名 #50 #41
可靠性 6.7 9.3
一致性 9.3 7.0
测试正确
尝试通过率 57.1% 66.7%
不稳定测试 2 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.397 1.742
总成本 $0.044 $0.157
输入价格 $0.100 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 41,904 38,726
输出令牌 2,555 6,334
推理令牌 95,974 159,151
响应时间（平均） 80.22s 77.20s
响应时间（最大） 262.83s 416.76s
响应时间（总计） 1363.72s 1621.17s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 Seed-2.0-Mini

medium
Cost
$0.002
Time
161.7s
Tokens
4,379 tok

#41 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 6.6 10.0 50.0% 0 74.75s 791 360 9,520
DeepSeek V4 Pro 5.7 5.9 58.3% 2 25.70s 536 149 3,214
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V4 Pro 6.1 4.6 66.7% 2 243.00s 5,090 383 84,580
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 10.0 10.0 100.0% 0 262.83s 16,533 404 29,806
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 38.17s 14,060 454 5,836
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 10.0 10.0 100.0% 0 24.27s 8,568 246 2,743
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 25.03s 7,690 274 2,166
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
DeepSeek V4 Pro 3.6 7.2 22.2% 1 151.46s 569 4,404 50,391
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 5.1 3.4 33.3% 1 36.65s 585 213 4,210
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 8.83s 471 115 1,013
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 10.0 10.0 100.0% 0 17.47s 840 69 2,050
DeepSeek V4 Pro 7.8 6.6 83.3% 1 8.73s 627 66 2,726
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 8.2 7.2 88.9% 1 31.79s 903 527 5,667
DeepSeek V4 Pro 6.9 4.9 77.8% 2 56.85s 591 178 2,563
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 10.0 10.0 100.0% 0 88.68s 9,585 222 5,235
DeepSeek V4 Pro 9.8 10.0 100.0% 0 15.92s 8,909 295 701
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 3.0 10.0 0.0% 0 56.76s 276 50 1,779
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 34.01s 183 16 5,961

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsGemini 3 Flash PreviewlowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMercury 2mediumDeepSeek V4 ProhighvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumClaude Sonnet 4.6nonevsSeed-2.0-MinimediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.3medium