- 排名
- #69
- 总输出令牌
- 101,296
- 响应时间（平均）
- 47.94s
- 总成本
- $0.236
Seed-2.0-Lite (medium) vs Qwen3.8 27B (medium)
平均分几乎持平，为 7.8 vs 7.8。 未测量本地硬件成本，因此无法进行成本比较。 Qwen3.8 27B (medium) 更快，为 33.05s vs 47.94s，通过率为 69.7% vs 66.7%。
- 排名
- #68
- 总输出令牌
- 136,162
- 响应时间（平均）
- 33.05s
- 总成本
- 不适用
推荐模型
Seed-2.0-Lite (medium)
它在本次比较中得分最高（7.8），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.8 |
| 排名 | #69 | #68 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 8.6 | 9.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.809 | 不适用 |
| 总成本 | $0.236 | 不适用 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $2.000 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 129,906 | 98,266 |
| 输出令牌 | 12,530 | 1,861 |
| 推理令牌 | 88,766 | 134,301 |
| 响应时间（平均） | 47.94s | 33.05s |
| 响应时间（最大） | 254.92s | 214.63s |
| 响应时间（总计） | 1054.57s | 694.04s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#69 Seed-2.0-Lite
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 86.7s
- 令牌
- 2,354 tok
#68 Qwen3.8 27B
medium- 成本
- 不适用
- 时间
- 43.4s
- 令牌
- 2,956 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 17.99s | 942 | 996 | 7,142 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.93s | 672 | 228 | 1,842 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.0 | 9.8 | 66.7% | 0 | 156.74s | 8,247 | 458 | 31,890 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.50s | 7,893 | 585 | 26,808 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 58.52s | 99,411 | 9,809 | 13,940 | |
| Qwen3.8 27B | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 124.48s | 77,767 | 70 | 51,705 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.07s | 8,562 | 246 | 1,742 | |
| Qwen3.8 27B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.76s | 9,039 | 144 | 2,271 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 84.35s | 852 | 12 | 24,616 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 76.98s | 780 | 12 | 41,184 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.7 | 3.6 | 66.7% | 1 | 18.25s | 582 | 304 | 1,620 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.20s | 516 | 204 | 1,299 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.26s | 834 | 71 | 1,480 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 699 | 48 | 984 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 10.23s | 894 | 403 | 3,285 | |
| Qwen3.8 27B | 8.3 | 10.0 | 66.7% | 0 | 12.62s | 696 | 444 | 6,237 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.38s | 9,306 | 222 | 1,011 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.32s | 276 | 9 | 2,040 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.29s | 204 | 126 | 1,971 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.8lowvsSeed-2.0-LitemediumSeed-2.0-LitemediumvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-LitemediumvsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-LitemediumvsGPT-5.2 Chatnone