- 排名
- #219
- 总输出令牌
- 23,432
- 响应时间(平均)
- 14.67s
- 总成本
- $0.151
Seed-2.0-Code vs Laguna S 2.1 (low)
Seed-2.0-Code 平均分领先,为 5.3 vs 5.0。 Laguna S 2.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.082 vs $0.151。 Seed-2.0-Code 更快,为 14.67s vs 85.35s,通过率为 34.9% vs 25.8%。
- 排名
- #230
- 总输出令牌
- 451,708
- 响应时间(平均)
- 85.35s
- 总成本
- $0.082
推荐模型
Seed-2.0-Code
它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比Laguna S 2.1 (low)快约 5.8 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.3 | 5.0 |
| 排名 | #219 | #230 |
| 可靠性 | 6.7 | 9.9 |
| 一致性 | 8.1 | 7.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.9% | 25.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.503 | 3.022 |
| 总成本 | $0.151 | $0.082 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 159,740 | 118,746 |
| 输出令牌 | 23,432 | 67,823 |
| 推理令牌 | 0 | 383,885 |
| 响应时间(平均) | 14.67s | 85.35s |
| 响应时间(最大) | 132.84s | 814.73s |
| 响应时间(总计) | 322.75s | 1877.64s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#219 Seed-2.0-Code
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 140.6s
- 令牌
- 9,924 tok
#230 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 5.06s | 894 | 1,435 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 13.42s | 7,230 | 505 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.38s | 130,859 | 19,874 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.53s | 8,028 | 246 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.92s | 939 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 765 | 24 | 2,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.82s | 570 | 247 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.80s | 810 | 254 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 10.04s | 858 | 592 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.81s | 9,288 | 247 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 264 | 15 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9BnoneSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low免费可用Seed-2.0-CodenonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneSeed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder Nextnone