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Seed-2.0-Code vs Laguna S 2.1 (low)

Seed-2.0-Code 平均分领先,为 5.3 vs 5.0Laguna S 2.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.082 vs $0.151Seed-2.0-Code 更快,为 14.67s vs 85.35s,通过率为 34.9% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#219
总输出令牌
23,432
响应时间(平均)
14.67s
总成本
$0.151
排名
#230
总输出令牌
451,708
响应时间(平均)
85.35s
总成本
$0.082
推荐模型 Seed-2.0-Code

它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比Laguna S 2.1 (low)快约 5.8 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.3 5.0
排名 #219 #230
可靠性 6.7 9.9
一致性 8.1 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 25.8%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 3.022
总成本 $0.151 $0.082
输入价格 $0.500 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 159,740 118,746
输出令牌 23,432 67,823
推理令牌 0 383,885
响应时间(平均) 14.67s 85.35s
响应时间(最大) 132.84s 814.73s
响应时间(总计) 322.75s 1877.64s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#230 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

快速对比

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