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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code vs Kimi K2.5

Kimi K2.5 平均分领先，为 5.4 vs 5.3。 Kimi K2.5 benchmark 成本更低，为 $0.101 vs $0.151。 Seed-2.0-Code 更快，为 14.67s vs 18.03s，通过率为 36.4% vs 30.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#228
总输出令牌
23,433
响应时间（平均）
14.67s
总成本
$0.151
排名
#223
总输出令牌
26,643
响应时间（平均）
18.03s
总成本
$0.101
推荐模型 Kimi K2.5

它在本次比较中得分最高（5.4），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27
分数 5.3 5.4
排名 #228 #223
可靠性 8.6 10.0
一致性 8.1 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 30.3%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 2.278
总成本 $0.151 $0.101
输入价格 $0.500 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $2.250 / 1M
总输入令牌 159,749 89,320
输出令牌 23,433 26,643
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 14.67s 18.03s
响应时间（最大） 132.84s 102.83s
响应时间（总计） 322.71s 288.42s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#223 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

快速对比

切换对比组合

Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneKimi K2.5nonevsLaguna S 2.1medium免费可用Seed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high免费可用Seed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5lowSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1medium免费可用Seed-2.0-CodenonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Seed-2.0-CodenonevsMistral Small 4mediumKimi K2.5nonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用KAT-Coder-Air V2.5mediumvsKimi K2.5noneKimi K2.5nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Mistral Small 4mediumvsKimi K2.5none