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Seed-2.0-Code (high) vs Gemma 4 26B A4B (medium)

Seed-2.0-Code (high) 平均分领先,为 7.5 vs 7.3。 Gemma 4 26B A4B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.076 vs $1.448。 Gemma 4 26B A4B (medium) 更快,为 105.03s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-05

已对比模型

排名
#125
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#135
总输出令牌
269,351
响应时间(平均)
105.03s
总成本
$0.076
推荐模型 Gemma 4 26B A4B (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.3 vs 7.5),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 19.1 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium 发布日期: 2026-04-03 免费可用
分数 7.5 7.3
排名 #125 #135
可靠性 9.0 10.0
一致性 7.9 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 71.0%
不稳定测试 5 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 0.679
总成本 $1.448 $0.076
输入价格 $0.500 / 1M $0.068 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.225 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.038 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 297,321 224,367
输出令牌 8,997 27,095
推理令牌 423,853 242,256
响应时间(平均) 124.87s 105.03s
响应时间(最大) 675.30s 912.19s
响应时间(总计) 2871.96s 2310.63s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 25.2B 总计 (3.8B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#135 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567

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