导航
Advertise here

ERNIE-Light-DT-1.0 (max) vs GLM 5.3 Flash (max)

平均分几乎持平,为 9.0 vs 9.0。 GLM 5.3 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.089 vs $4.353。 GLM 5.3 Flash (max) 更快,为 54.04s vs 103.37s,通过率为 81.2% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#66
总输出令牌
1,003,960
响应时间(平均)
103.37s
总成本
$4.353
排名
#71
总输出令牌
216,119
响应时间(平均)
54.04s
总成本
$0.089
推荐模型 GLM 5.3 Flash (max)

它在这里得分最高(9.0),同时成本比ERNIE-Light-DT-1.0 (max)低约 49.4 倍。

详细对比

指标 ERNIE-Light-DT-1.0 ERNIE-Light-DT-1.0 max 发布日期: 2026-11-12 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max 发布日期: 2026-08-26
分数 9.0 9.0
排名 #66 #71
可靠性 8.9 10.0
一致性 9.6 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 81.2% 82.6%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 24.179 0.519
总成本 $4.353 $0.089
输入价格 $1.130 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $3.941 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.113 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 350,977 255,743
输出令牌 6,155 8,684
推理令牌 997,807 207,435
响应时间(平均) 103.37s 54.04s
响应时间(最大) 473.48s 333.47s
响应时间(总计) 2377.50s 1242.97s
参数量 ~320B 总计 (~18B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 ERNIE-Light-DT-1.0

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.259
时间
533.2s
令牌
65,656 tok

#71 GLM 5.3 Flash

max
成本
$0.005
时间
296.5s
令牌
16,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
ERNIE-Light-DT-1.0 10.0 10.0 100.0% 0 97.26s 7,317 602 123,649
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

切换对比组合