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Trinity Large Thinking (medium) vs Inkling

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1。 Inkling benchmark 成本更低,为 $0.304 vs $0.820。 Inkling 更快,为 5.30s vs 84.01s,通过率为 49.3% vs 31.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#232
总输出令牌
1,033,971
响应时间(平均)
84.01s
总成本
$0.820
排名
#233
总输出令牌
16,536
响应时间(平均)
5.30s
总成本
$0.304
推荐模型 Inkling

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 2.7 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium 发布日期: 2026-07-28 Inkling Inkling none 发布日期: 2026-07-18 免费可用
分数 6.1 6.1
排名 #232 #233
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 49.3% 31.9%
不稳定测试 7 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.772 4.337
总成本 $0.820 $0.304
输入价格 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 319,352 236,599
输出令牌 158,447 16,536
推理令牌 875,524 0
响应时间(平均) 84.01s 5.30s
响应时间(最大) 525.14s 48.02s
响应时间(总计) 1932.24s 121.91s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Trinity Large Thinking

medium
成本
$0.016
时间
75.9s
令牌
19,401 tok

#233 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
5.3s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

快速对比

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