- 排名
- #232
- 总输出令牌
- 1,033,971
- 响应时间（平均）
- 84.01s
- 总成本
- $0.820
Trinity Large Thinking (medium) vs KAT-Coder-Pro V2.5
平均分几乎持平，为 6.1 vs 6.1。 KAT-Coder-Pro V2.5 benchmark 成本更低，为 $0.487 vs $0.820。 KAT-Coder-Pro V2.5 更快，为 24.96s vs 84.01s，通过率为 49.3% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #236
- 总输出令牌
- 139,572
- 响应时间（平均）
- 24.96s
- 总成本
- $0.487
推荐模型
KAT-Coder-Pro V2.5
它在这里得分最高（6.1），同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.1 |
| 排名 | #232 | #236 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 7.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 7 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.772 | 4.419 |
| 总成本 | $0.820 | $0.487 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.740 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $2.960 / 1M |
| 总输入令牌 | 319,352 | 98,508 |
| 输出令牌 | 158,447 | 139,572 |
| 推理令牌 | 875,524 | 0 |
| 响应时间（平均） | 84.01s | 24.96s |
| 响应时间（最大） | 525.14s | 335.41s |
| 响应时间（总计） | 1932.24s | 574.12s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | ~700B 总计 (~72B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#232 Trinity Large Thinking
medium- 成本
- $0.016
- 时间
- 75.9s
- 令牌
- 19,401 tok
#236 KAT-Coder-Pro V2.5
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 29.0s
- 令牌
- 3,439 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 52.50s | 200,866 | 2,281 | 14,905 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.90s | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.8 | 9.8 | 50.0% | 0 | 5.11s | 663 | 1,531 | 6,078 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.58s | 672 | 3,998 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 179.02s | 7,248 | 7,413 | 351,155 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 22.52s | 7,893 | 22,440 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 382.70s | 93,292 | 35,814 | 269,745 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 5.0 | 33.3% | 1 | 183.08s | 70,881 | 77,889 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.38s | 6,906 | 475 | 11,153 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 7,776 | 2,361 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 124.17s | 756 | 99,334 | 172,018 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 24.90s | 780 | 24,683 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.22s | 501 | 7,035 | 7,774 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 5.16s | 516 | 1,067 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.9 | 16.7% | 1 | 3.99s | 684 | 77 | 3,798 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.61s | 699 | 1,084 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 5.4 | 44.5% | 2 | 2.90s | 678 | 2,508 | 3,231 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.03s | 696 | 1,929 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.26s | 7,551 | 299 | 1,372 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.93s | 8,391 | 1,103 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.44s | 207 | 1,680 | 34,295 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.91s | 204 | 3,018 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5noneTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnone免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneClaude Fable 5.1lowvsTrinity Large ThinkingmediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsGLM 5.3 FlashXlowTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneKAT-Coder-Pro V2.5nonevsInkling Smallmedium免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsDeepSeek V4 Flash 0731noneClaude Fable 5.1lowvsKAT-Coder-Pro V2.5noneTrinity Large ThinkingmediumvsGLM 5.3 FlashXlowGemini 3.1 Flash LiteminimalvsKAT-Coder-Pro V2.5none