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Trinity Large Thinking (medium) vs Gemini 3.5 Flash

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1。 Trinity Large Thinking (medium) benchmark 成本更低,为 $0.820 vs $1.752。 Gemini 3.5 Flash 更快,为 14.13s vs 84.01s,通过率为 49.3% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#232
总输出令牌
1,033,971
响应时间(平均)
84.01s
总成本
$0.820
排名
#231
总输出令牌
153,595
响应时间(平均)
14.13s
总成本
$1.752
推荐模型 Gemini 3.5 Flash

它在这里得分最高(6.1),同时响应速度比Trinity Large Thinking (medium)快约 5.9 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium 发布日期: 2026-07-28 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none 发布日期: 2026-05-19
分数 6.1 6.1
排名 #232 #231
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 49.3% 68.1%
不稳定测试 7 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.772 12.511
总成本 $0.820 $1.752
输入价格 $0.250 / 1M $1.500 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $9.000 / 1M
总输入令牌 319,352 246,061
输出令牌 158,447 153,595
推理令牌 875,524 0
响应时间(平均) 84.01s 14.13s
响应时间(最大) 525.14s 85.26s
响应时间(总计) 1932.24s 268.55s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Trinity Large Thinking

medium
成本
$0.016
时间
75.9s
令牌
19,401 tok

#231 Gemini 3.5 Flash

none
成本
$0.225
时间
125.5s
令牌
25,004 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0

快速对比

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