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Trinity Large Thinking (medium) vs Step 3.5 Flash (medium)

Step 3.5 Flash (medium) 平均分领先,为 6.0 vs 6.0Step 3.5 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.108 vs $0.792Trinity Large Thinking (medium) 更快,为 84.96s vs 174.22s,通过率为 45.5% vs 51.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#150
总输出令牌
1,002,646
响应时间(平均)
84.96s
总成本
$0.792
排名
#146
总输出令牌
402,554
响应时间(平均)
174.22s
总成本
$0.108
推荐模型 Step 3.5 Flash (medium)

它在这里得分最高(6.0),同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 7.4 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium 发布日期: 2026-07-28 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium 发布日期: 2026-02-01
分数 6.0 6.0
排名 #150 #146
可靠性 10.0 9.2
一致性 7.6 9.0
测试正确
尝试通过率 45.5% 51.5%
不稳定测试 7 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 11.308 0.540
总成本 $0.792 $0.108
输入价格 $0.220 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $0.300 / 1M
总输入令牌 118,477 65,707
输出令牌 148,823 108,561
推理令牌 853,823 293,993
响应时间(平均) 84.96s 174.22s
响应时间(最大) 525.14s 1597.85s
响应时间(总计) 1869.16s 2613.32s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 Trinity Large Thinking

medium
成本
$0.016
时间
75.9s
令牌
19,401 tok

#146 Step 3.5 Flash

medium
成本
$0.008
时间
277.1s
令牌
23,695 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

快速对比

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