- 排名
- #242
- 总输出令牌
- 925,046
- 响应时间（平均）
- 84.01s
- 总成本
- $0.862
Trinity Large Thinking (medium) vs Mistral Large 4 (medium)
Mistral Large 4 (medium) 平均分领先，为 6.2 vs 6.1。 Trinity Large Thinking (medium) benchmark 成本更低，为 $0.862 vs $1.456。 Trinity Large Thinking (medium) 更快，为 84.01s vs 265.03s，通过率为 49.3% vs 55.1%。
已对比模型
- 排名
- #240
- 总输出令牌
- 627,233
- 响应时间（平均）
- 265.03s
- 总成本
- $1.456
推荐模型
Trinity Large Thinking (medium)
它的得分接近这里的最高分（6.1 vs 6.2），同时成本比Mistral Large 4 (medium)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium | Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.2 |
| 排名 | #242 | #240 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.2 |
| 一致性 | 7.7 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 55.1% |
| 不稳定测试 | 7 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.772 | 16.168 |
| 总成本 | $0.862 | $1.456 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.060 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 319,352 | 212,024 |
| 输出令牌 | 158,447 | 166,422 |
| 推理令牌 | 875,524 | 562,095 |
| 响应时间（平均） | 84.01s | 265.03s |
| 响应时间（最大） | 525.14s | 1760.20s |
| 响应时间（总计） | 1932.24s | 6095.69s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#242 Trinity Large Thinking
medium- 成本
- $0.016
- 时间
- 75.9s
- 令牌
- 19,401 tok
#240 Mistral Large 4
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 63.4s
- 令牌
- 5,291 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 52.50s | 200,866 | 2,281 | 14,905 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 173.21s | 135,844 | 7,482 | 13,709 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.8 | 9.8 | 50.0% | 0 | 5.11s | 663 | 1,531 | 6,078 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 15.73s | 705 | 1,087 | 7,308 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 179.02s | 7,248 | 7,413 | 351,155 | |
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1201.87s | 7,189 | 33,530 | 303,140 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 382.70s | 93,292 | 35,814 | 269,745 | |
| Mistral Large 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 510.65s | 51,756 | 8,436 | 82,002 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.38s | 6,906 | 475 | 11,153 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.95s | 7,314 | 1,046 | 7,861 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 124.17s | 756 | 99,334 | 172,018 | |
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 288.04s | 798 | 85,691 | 114,373 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.22s | 501 | 7,035 | 7,774 | |
| Mistral Large 4 | 3.5 | 2.2 | 33.3% | 1 | 39.33s | 516 | 4,704 | 4,909 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.9 | 16.7% | 1 | 3.99s | 684 | 77 | 3,798 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 24.62s | 708 | 6,709 | 7,691 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 5.4 | 44.5% | 2 | 2.90s | 678 | 2,508 | 3,231 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 41.40s | 717 | 8,254 | 10,519 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.26s | 7,551 | 299 | 1,372 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.19s | 6,267 | 303 | 1,104 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.44s | 207 | 1,680 | 34,295 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.68s | 210 | 9,180 | 9,479 |
快速对比
切换对比组合
Apodex 1.1 Minilow免费可用vsTrinity Large ThinkingmediumTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnone免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneClaude Fable 5.1lowvsMistral Large 4mediumTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneGemini 3.5 FlashnonevsMistral Large 4mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMistral Large 4mediumTrinity Large ThinkingmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5defaultDeepSeek V4 Flash 0731nonevsMistral Large 4mediumApodex 1.1 Minilow免费可用vsMistral Large 4mediumMistral Large 4mediumvsInklingnone免费可用Mistral Large 4mediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20none