- 排名
- #237
- 总输出令牌
- 39,789
- 响应时间(平均)
- 27.42s
- 总成本
- $0.053
DeepSeek V4 Flash 0731 vs Mistral Large 4 (medium)
平均分几乎持平,为 6.2 vs 6.2。 DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.053 vs $1.456。 DeepSeek V4 Flash 0731 更快,为 27.42s vs 265.03s,通过率为 30.4% vs 55.1%。
已对比模型
- 排名
- #240
- 总输出令牌
- 627,233
- 响应时间(平均)
- 265.03s
- 总成本
- $1.456
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731
它在这里得分最高(6.2),同时成本比Mistral Large 4 (medium)低约 27.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none | Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.2 |
| 排名 | #237 | #240 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.2 |
| 一致性 | 8.7 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.4% | 55.1% |
| 不稳定测试 | 4 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.826 | 16.168 |
| 总成本 | $0.053 | $1.456 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 349,876 | 212,024 |
| 输出令牌 | 39,789 | 166,422 |
| 推理令牌 | 0 | 562,095 |
| 响应时间(平均) | 27.42s | 265.03s |
| 响应时间(最大) | 387.15s | 1760.20s |
| 响应时间(总计) | 630.70s | 6095.69s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#237 DeepSeek V4 Flash 0731
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 198.4s
- 令牌
- 14,316 tok
#240 Mistral Large 4
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 63.4s
- 令牌
- 5,291 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 174.89s | 255,310 | 14,363 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 173.21s | 135,844 | 7,482 | 13,709 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.4 | 8.3 | 8.3% | 1 | 4.19s | 540 | 801 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 15.73s | 705 | 1,087 | 7,308 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 7,275 | 505 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1201.87s | 7,189 | 33,530 | 303,140 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 202.44s | 65,531 | 22,822 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 510.65s | 51,756 | 8,436 | 82,002 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 7,290 | 199 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.95s | 7,314 | 1,046 | 7,861 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.17s | 675 | 26 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 288.04s | 798 | 85,691 | 114,373 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.22s | 471 | 153 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.5 | 2.2 | 33.3% | 1 | 39.33s | 516 | 4,704 | 4,909 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 1.42s | 627 | 69 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 24.62s | 708 | 6,709 | 7,691 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.74s | 594 | 302 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 41.40s | 717 | 8,254 | 10,519 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 11,380 | 536 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.19s | 6,267 | 303 | 1,104 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.85s | 183 | 13 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.68s | 210 | 9,180 | 9,479 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsMistral Large 4mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphaxhighClaude Fable 5.1lowvsDeepSeek V4 Flash 0731noneGemini 3.5 FlashnonevsMistral Large 4mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMistral Large 4mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGrok 4.20mediumApodex 1.1 Minilow免费可用vsMistral Large 4mediumMistral Large 4mediumvsInklingnone免费可用Mistral Large 4mediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneMistral Large 4mediumvsSpace Bunny AlphaxhighTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0731none