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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Mistral Large 4 (medium)

平均分几乎持平,为 6.2 vs 6.2。 DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.053 vs $1.456。 DeepSeek V4 Flash 0731 更快,为 27.42s vs 265.03s,通过率为 30.4% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-06

已对比模型

排名
#237
总输出令牌
39,789
响应时间(平均)
27.42s
总成本
$0.053
排名
#240
总输出令牌
627,233
响应时间(平均)
265.03s
总成本
$1.456
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731

它在这里得分最高(6.2),同时成本比Mistral Large 4 (medium)低约 27.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium 发布日期: 2026-10-06
分数 6.2 6.2
排名 #237 #240
可靠性 10.0 9.2
一致性 8.7 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 55.1%
不稳定测试 4 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.826 16.168
总成本 $0.053 $1.456
输入价格 $0.005 / 1M $0.680 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $2.090 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M $0.070 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 349,876 212,024
输出令牌 39,789 166,422
推理令牌 0 562,095
响应时间(平均) 27.42s 265.03s
响应时间(最大) 387.15s 1760.20s
响应时间(总计) 630.70s 6095.69s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 1.05T 总计 (49B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#237 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#240 Mistral Large 4

medium
成本
$0.011
时间
63.4s
令牌
5,291 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1201.87s 7,189 33,530 303,140

快速对比

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