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DeepSeek V4 Flash 0731 vs KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)

平均分几乎持平,为 6.2 vs 6.2。 DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.055 vs $0.478。 KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) 更快,为 23.94s vs 27.42s,通过率为 30.4% vs 62.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#229
总输出令牌
39,789
响应时间(平均)
27.42s
总成本
$0.055
排名
#227
总输出令牌
139,375
响应时间(平均)
23.94s
总成本
$0.478
推荐模型 KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)

它在本次比较中得分最高(6.2),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium 发布日期: 2026-07-14
分数 6.2 6.2
排名 #229 #227
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 7.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 62.3%
不稳定测试 4 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.826 4.342
总成本 $0.055 $0.478
输入价格 $0.010 / 1M $0.740 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $2.960 / 1M
总输入令牌 349,876 87,916
输出令牌 39,789 7,213
推理令牌 0 132,162
响应时间(平均) 27.42s 23.94s
响应时间(最大) 387.15s 257.00s
响应时间(总计) 630.70s 550.52s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~700B 总计 (~72B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#227 KAT-Coder-Pro V2.5

medium
成本
$0.009
时间
25.6s
令牌
2,939 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 33.10s 7,893 416 33,658

快速对比

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