- 排名
- #335
- 总输出令牌
- 2,169
- 响应时间（平均）
- 2.83s
- 总成本
- $0.008
Trinity Large Preview vs Ling 3.0 Tiny (medium)
Trinity Large Preview 平均分领先，为 4.4 vs 3.6。 Ling 3.0 Tiny (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.008。 Trinity Large Preview 更快，为 2.83s vs 64.99s，通过率为 20.3% vs 23.2%。
已对比模型
- 排名
- #356
- 总输出令牌
- 923,276
- 响应时间（平均）
- 64.99s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
Trinity Large Preview
它在这里得分最高（4.4），同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (medium)快约 22.9 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 免费可用 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.4 | 3.6 |
| 排名 | #335 | #356 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 9.0 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 20.3% | 23.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.017 | 0.000 |
| 总成本 | $0.008 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.243 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.243 / 1M | $0.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 29,828 | 103,898 |
| 输出令牌 | 2,169 | 148,304 |
| 推理令牌 | 0 | 774,972 |
| 响应时间（平均） | 2.83s | 64.99s |
| 响应时间（最大） | 14.34s | 262.20s |
| 响应时间（总计） | 56.65s | 1429.68s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 7.9B 总计 (1.3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#335 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#356 Ling 3.0 Tiny
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 177.4s
- 令牌
- 6,873 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88ms | 0 | 0 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.73s | 750 | 5,103 | 94,884 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 211.99s | 7,948 | 70,838 | 206,006 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 139.78s | 76,108 | 17,871 | 126,497 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 4.41s | 8,016 | 2,014 | 6,755 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.40s | 637 | 21,709 | 187,100 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 31.77s | 546 | 4,275 | 30,975 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.00s | 744 | 610 | 1,436 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 34.65s | 747 | 15,561 | 85,029 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.91s | 8,226 | 380 | 708 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.96s | 176 | 9,943 | 35,582 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large Previewnone免费可用vsCobuddymedium免费可用Trinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewnone免费可用vsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Ling 3.0 TinymediumvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Trinity Large Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.1 8bnonevsLing 3.0 TinymediumTrinity Large Previewnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large Previewnone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large Previewnone免费可用vsGranite 4.2 8BhighLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneTrinity Large Previewnone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Trinity Large Previewnone免费可用vsQwen3.5-9Bmedium