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Claude Sonnet 5 vs Ling 3.0 Flash (high)

Claude Sonnet 5 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $1.095。 Claude Sonnet 5 更快,为 8.60s vs 13.08s,通过率为 40.6% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#334
总输出令牌
30,777
响应时间(平均)
8.60s
总成本
$1.095
排名
#343
总输出令牌
275,014
响应时间(平均)
13.08s
总成本
$0.021
推荐模型 Ling 3.0 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(5.8 vs 5.9),同时成本比Claude Sonnet 5低约 54.5 倍。

详细对比

指标 Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none 发布日期: 2026-06-30 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high 发布日期: 2026-07-24
分数 5.9 5.8
排名 #334 #343
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.4 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 60.9%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 15.642 0.000
总成本 $1.095 $0.021
输入价格 $2.000 / 1M $0.021 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.063 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.005 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 393,560 132,044
输出令牌 30,466 92,135
推理令牌 311 207,321
响应时间(平均) 8.60s 13.08s
响应时间(最大) 64.73s 75.27s
响应时间(总计) 197.73s 287.79s
参数量 ~1T 总计 (~100B 激活) 124B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 Claude Sonnet 5

none
成本
$0.061
时间
53.7s
令牌
6,172 tok

#343 Ling 3.0 Flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Sonnet 5 4.6 7.9 22.2% 1 3.67s 10,590 1,864 0
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

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