- 排名
- #144
- 总输出令牌
- 16,797
- 响应时间（平均）
- 4.92s
- 总成本
- $1.166
Claude Opus 4.8 vs GPT-6 Sol
Claude Opus 4.8 平均分领先，为 7.3 vs 7.2。 GPT-6 Sol benchmark 成本更低，为 $0.280 vs $1.166。 Claude Opus 4.8 更快，为 4.92s vs 6.84s，通过率为 63.6% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #148
- 总输出令牌
- 6,696
- 响应时间（平均）
- 6.84s
- 总成本
- $0.280
推荐模型
GPT-6 Sol
它的得分接近这里的最高分（7.2 vs 7.3），同时成本比Claude Opus 4.8低约 4.2 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none | GPT-6 Sol GPT-6 Sol none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.3 | 7.2 |
| 排名 | #144 | #148 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.969 | 2.151 |
| 总成本 | $1.166 | $0.280 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 149,203 | 106,332 |
| 输出令牌 | 16,797 | 6,696 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.92s | 6.84s |
| 响应时间（最大） | 35.03s | 23.89s |
| 响应时间（总计） | 108.24s | 150.43s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#144 Claude Opus 4.8
none- 成本
- $0.053
- 时间
- 22.0s
- 令牌
- 2,253 tok
#148 GPT-6 Sol
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 3,055 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.40s | 834 | 1,472 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 1.23s | 606 | 141 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.29s | 10,590 | 1,332 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 12.23s | 7,302 | 389 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.38s | 111,760 | 11,949 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 10.61s | 83,124 | 5,296 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.77s | 10,503 | 308 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.98s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.76s | 972 | 61 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.41s | 732 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.48s | 708 | 230 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.89s | 477 | 81 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 909 | 95 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.74s | 894 | 783 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 1.40s | 642 | 187 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.35s | 11,775 | 355 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.43s | 5,454 | 226 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 258 | 212 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 SolnonevsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Opus 4.8nonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse Glimmer 30BhighvsGPT-6 SolnoneGPT-6 SolnonevsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 SolnoneClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsGPT-6 SolnoneClaude Opus 4.8nonevsGemini 3.1 Flash LitemediumClaude Opus 4.8nonevsGLM 5.3 FlashhighClaude Opus 4.8nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highKimi K2.6mediumvsGPT-6 SolnoneGPT-6 SolnonevsQwen3.5-122B-A10Bmedium