导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 4.8 vs GPT-6 Sol

Claude Opus 4.8 平均分领先,为 6.9 vs 6.8。 GPT-6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.551 vs $2.334。 Claude Opus 4.8 更快,为 7.54s vs 9.02s,通过率为 60.9% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#209
总输出令牌
24,343
响应时间(平均)
7.54s
总成本
$2.334
排名
#214
总输出令牌
7,989
响应时间(平均)
9.02s
总成本
$0.551
推荐模型 GPT-6 Sol

它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 6.9),同时成本比Claude Opus 4.8低约 4.2 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none 发布日期: 2026-09-23
分数 6.9 6.8
排名 #209 #214
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 63.8%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 17.953 4.232
总成本 $2.334 $0.551
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $6.250 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 345,059 235,086
输出令牌 24,343 7,989
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.54s 9.02s
响应时间(最大) 65.07s 57.02s
响应时间(总计) 173.31s 207.45s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Claude Opus 4.8

none
成本
$0.053
时间
22.0s
令牌
2,253 tok

#214 GPT-6 Sol

none
成本
$0.030
时间
31.9s
令牌
3,055 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

切换对比组合