#16 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.7 (medium) vs GPT-5.6 Sol (low) benchmark 对比:GPT-5.6 Sol (low) 平均分领先,为 9.5 vs 8.7。 GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.649 vs $0.679。 Claude Opus 4.7 (medium) 更快,为 4.73s vs 8.29s,通过率为 82.5% vs 85.7%。
推荐模型: GPT-5.6 Sol (low) - 它在本次比较中得分最高(9.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 9.5 |
| 排名 | #16 | #3 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 9.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.5% | 85.7% |
| 不稳定测试 | 1 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.991 | 3.816 |
| 总成本 | $0.679 | $0.649 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 65,406 | 34,218 |
| 输出令牌 | 11,858 | 1,898 |
| 推理令牌 | 2,198 | 14,023 |
| 响应时间(平均) | 4.73s | 8.29s |
| 响应时间(最大) | 23.18s | 53.91s |
| 响应时间(总计) | 94.51s | 174.04s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.60s | 606 | 174 | 492 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.25s | 7,302 | 412 | 3,482 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.45s | 24,501 | 2,369 | 1,084 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.87s | 11,019 | 318 | 792 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.17s | 630 | 51 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 29.07s | 723 | 71 | 7,822 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 477 | 99 | 135 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.27s | 660 | 90 | 146 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.44s | 642 | 224 | 534 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.56s | 5,454 | 258 | 294 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.67s | 195 | 30 | 326 |
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