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GPT-5.6 Sol (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

GPT-5.6 Sol (low) 平均分领先,为 9.5 vs 9.1GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.496 vs $1.157GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 9.04s vs 44.32s,通过率为 86.4% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#4
总输出令牌
19,946
响应时间(平均)
9.04s
总成本
$0.496
排名
#17
总输出令牌
226,102
响应时间(平均)
44.32s
总成本
$1.157
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它在这里得分最高(9.5),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 9.5 9.1
排名 #4 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 86.4%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.508 8.904
总成本 $0.496 $1.157
输入价格 $2.500 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 78,580 106,029
输出令牌 4,476 5,748
推理令牌 15,470 220,354
响应时间(平均) 9.04s 44.32s
响应时间(最大) 53.91s 556.06s
响应时间(总计) 198.97s 975.11s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

快速对比

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