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Claude Opus 4.7 (medium) vs GPT-5.6 Terra (high)

Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先，为 8.7 vs 8.0。 GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低，为 $0.836 vs $1.476。 Claude Opus 4.7 (medium) 更快，为 7.62s vs 11.22s，通过率为 83.3% vs 68.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-26

排名
#30
总输出令牌
29,990
响应时间（平均）
7.62s
总成本
$1.476
排名
#58
总输出令牌
56,088
响应时间（平均）
11.22s
总成本
$0.836
推荐模型 Claude Opus 4.7 (medium)

它在本次比较中得分最高（8.7），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 8.7 8.0
排名 #30 #58
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 68.2%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.200 7.293
总成本 $1.476 $0.836
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 145,249 81,056
输出令牌 24,948 5,055
推理令牌 5,042 51,033
响应时间（平均） 7.62s 11.22s
响应时间（最大） 65.40s 91.49s
响应时间（总计） 159.94s 246.77s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#58 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

快速对比

切换对比组合

GPT-5.6 TerrahighvsInklingmediumClaude Opus 4.7mediumvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.6 FlashlowKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsStep 3.7 FlashmediumClaude Opus 4.7mediumvsMuse Spark 1.2highClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.8 27BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 FlashlowGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.6 Plusmedium