#16 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.7 (medium) vs GPT-5.6 Terra (high) benchmark 对比:Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.2。 Claude Opus 4.7 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.679 vs $0.852。 Claude Opus 4.7 (medium) 更快,为 4.73s vs 10.89s,通过率为 82.5% vs 68.3%。
推荐模型: Claude Opus 4.7 (medium) - 它在这里得分最高(8.7),同时响应速度比GPT-5.6 Terra (high)快约 2.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.2 |
| 排名 | #16 | #29 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.5% | 68.3% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.991 | 6.086 |
| 总成本 | $0.679 | $0.852 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 65,406 | 34,218 |
| 输出令牌 | 11,858 | 1,908 |
| 推理令牌 | 2,198 | 49,189 |
| 响应时间(平均) | 4.73s | 10.89s |
| 响应时间(最大) | 23.18s | 91.49s |
| 响应时间(总计) | 94.51s | 228.65s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.54s | 606 | 158 | 700 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 9.14s | 7,302 | 370 | 6,087 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.45s | 24,501 | 2,369 | 1,084 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.94s | 11,019 | 314 | 627 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 938ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.17s | 630 | 51 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 43.44s | 723 | 70 | 32,942 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.03s | 477 | 113 | 216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 660 | 96 | 319 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.45s | 642 | 277 | 2,613 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 5,454 | 258 | 168 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.30s | 195 | 30 | 5,517 |
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