#110 GLM 5.2
medium- Custo
- $0.041
- Tempo
- 195.8s
- Tokens
- 9,287 tok
Z.ai
Lançamento: 2026-06-17
Testado em: 2026-10-01 05:15
z-ai/glm-5.2::medium
744B no total (40B ativos)MoECódigo aberto
Resumo
GLM 5.2 marca 8.2 no AI BENCHY e fica em #110. Tem fiabilidade 9.6, taxa de acerto de 81.2%, custo total de $1.007 e tempo médio de resposta de 26.88s.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 744B no total (40B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
8.2
Consistência
8.1
Total de tokens de saída
81,020
Total de tokens de entrada
227,164
Preço de entrada
$0.153 / 1M
Preço de saída
$12.000 / 1M
Preço de leitura do cache
$0.150 / 1M
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes errados: 6
Taxa de acerto por tentativa: 81.2%
Cobertura do benchmark: 66/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste)
Testes instáveis
4
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
26.88s
Tempo de resposta (máx.): 102.40s
Tempo de resposta (total): 591.34s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída | Preço de leitura do cache | Preço de escrita no cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-06-29 01:00 | $0.950 / 1M | $3.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-06-30 21:25 | $0.930 / 1M | $3.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-08 21:00 | $0.420 / 1M | $1.320 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-09 20:59 | $0.540 / 1M | $1.760 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-10 11:30 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-14 10:48 | $0.929 / 1M | $2.918 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 15:36 | $0.934 / 1M | $2.935 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 18:05 | $0.920 / 1M | $2.891 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 18:31 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-18 15:17 | $0.293 / 1M | $0.920 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-20 15:56 | $0.960 / 1M | $3.014 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-21 16:10 | $0.808 / 1M | $2.539 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-22 11:30 | $0.787 / 1M | $2.473 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-24 00:05 | $0.791 / 1M | $2.486 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-25 03:22 | $0.793 / 1M | $2.491 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-28 08:40 | $0.769 / 1M | $2.416 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-31 10:14 | $1.232 / 1M | $3.873 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-31 13:32 | $1.120 / 1M | $3.520 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-01 02:47 | $0.908 / 1M | $2.854 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-01 12:04 | $0.761 / 1M | $2.389 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-02 09:23 | $0.285 / 1M | $0.894 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-04 12:41 | $0.760 / 1M | $2.420 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-07 22:44 | $0.475 / 1M | $1.492 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-07 23:08 | $0.461 / 1M | $1.448 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-11 16:01 | $0.489 / 1M | $1.536 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-12 11:59 | $0.500 / 1M | $3.150 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-12 20:39 | $0.490 / 1M | $1.540 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 00:14 | $0.630 / 1M | $1.981 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-06 14:54 | $0.153 / 1M | $12.000 / 1M | $0.150 / 1M | N/D |
Gráficos
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Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
GLM 5.2mediumvsGrok 4.5highGLM 5.2mediumvsGPT-5.6 TerramediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5.2mediumvsGemini 4 ArgonlowGLM 5.2mediumvsKimi K3.1 ProhighGLM 5.2mediumvsQwen3.7 PlusmediumGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5.2mediumvsLing 3.1 FlashmediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 10.0 | 10.0 | |
| Truques anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programação | 8.2 | 7.2 | |
| Combinado | 5.0 | 5.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 4.1 | 4.4 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 9.9 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 8.2 | 7.2 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |