Seed-2.0-Lite (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Modelos comparados

Posição: #104
Total de tokens de saída: 106,419
Tempo de resposta (médio): 48.87s
Custo total: $0.271

Posição: #102
Total de tokens de saída: 81,020
Tempo de resposta (médio): 26.88s
Custo total: $1.007

Modelo recomendado Seed-2.0-Lite (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.2 vs 8.2) e custa cerca de 3.7x menos que GLM 5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Lançamento: 2026-02-14	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17

Métrica	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Lançamento: 2026-02-14	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação	8.2	8.2
Posição	#104	#102
Confiabilidade	10.0	9.6
Consistência	8.7	8.1
Tentativas	69/69	66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	71.0%	81.2%
Testes instáveis	4	4
Execuções totais	69	66
Custo por resultado	1.931	2.890
Custo total	$0.271	$1.007
Preço de entrada	$0.250 / 1M	$0.153 / 1M
Preço de saída	$2.000 / 1M	$12.000 / 1M
Preço de leitura do cache	N/D	$0.150 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	229,530	227,164
Tokens de saída	13,757	20,029
Tokens de raciocínio	92,662	60,991
Tempo de resposta (médio)	48.87s	26.88s
Tempo de resposta (máx.)	254.92s	102.40s
Tempo de resposta (total)	1123.91s	591.34s
Parâmetros	~200B no total (~20B ativos)	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Seed-2.0-Lite

medium

Custo: $0.005
Tempo: 86.7s
Tokens: 2,354 tok

#102 GLM 5.2

medium

Custo: $0.041
Tempo: 195.8s
Tokens: 9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		69.33s	99,624	1,227	3,896
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		102.40s	189,965	7,768	11,491

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	8.3	10.0	75.0%	0		17.99s	942	996	7,142
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	8.0	9.8	66.7%	0		156.74s	8,247	458	31,890
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	6.4	5.8	66.7%	1		58.52s	99,411	9,809	13,940
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		9.07s	8,562	246	1,742
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	3.6	7.2	22.2%	1		84.35s	852	12	24,616
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	6.7	3.6	66.7%	1		18.25s	582	304	1,620
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		7.26s	834	71	1,480
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	9.0	7.9	88.9%	1		10.23s	894	403	3,285
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		12.38s	9,306	222	1,011
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite	3.0	10.0	0.0%	0		48.32s	276	9	2,040
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Trocar par de comparação

Grok 4.5highvsGLM 5.2medium DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2medium Gemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2medium Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Seed-2.0-LitemediumvsGrok 4.5high Gemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2medium Seed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017max Seed-2.0-LitemediumvsGemini 4 Argonlow Seed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Claude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium