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Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (medium)

Kimi K3 (max) lidera na pontuação média com 8.3 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $1.007 vs $3.409. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 26.88s vs 139.41s, com taxas de acerto de 78.3% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#87
Total de tokens de saída
233,327
Tempo de resposta (médio)
139.41s
Custo total
$3.409
Posição
#94
Total de tokens de saída
81,020
Tempo de resposta (médio)
26.88s
Custo total
$1.007
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.2 vs 8.3) e custa cerca de 3.4x menos que Kimi K3 (max).

Comparação detalhada

Métrica Kimi K3 Kimi K3 max Lançamento: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.3 8.2
Posição #87 #94
Confiabilidade 9.3 9.6
Consistência 9.3 8.1
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 81.2%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 23.601 2.890
Custo total $3.409 $1.007
Preço de entrada $0.830 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.270 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 170,700 227,164
Tokens de saída 7,719 20,029
Tokens de raciocínio 225,608 60,991
Tempo de resposta (médio) 139.41s 26.88s
Tempo de resposta (máx.) 766.58s 102.40s
Tempo de resposta (total) 2788.26s 591.34s
Parâmetros 2.8T no total (104B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 MoonshotAI: Kimi K3

max
Custo
$0.281
Tempo
506.9s
Tokens
18,863 tok

#94 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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